2025年12月18日下午,天津大学赵秀杰副教授在我校综合楼644会议室作了题为“Condition-based maintenance strategy for multi-component systems with spatio-temporal degradation propagation”的学术报告。报告由统计与数据科学色情网址大全副教授方冠奇主持。

天津大学管理与经济学部英才副教授,主要从事可靠性与质量管理、实验设计、系统维修优化等方向的研究。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各1项,在IISE Transactions、European Journal of Operational Research等国际期刊发表论文50余篇。
报告中,赵秀杰副教授聚焦于复杂工业系统中普遍存在的部件退化时空传播现象,提出了一套创新的基于状态的多部件系统维护优化框架。他深入阐释了如何将此类维护问题构建为马尔可夫决策过程(MDP),并创新性地通过因子化分解(FMDP)来刻画系统内部的结构关联,从而显著降低了高维状态空间带来的计算复杂度。赵教授强调,通过多模型对比分析发现,忽略退化在时空维度上的传播效应,将导致维护成本显著上升,这有力地印证了在具有耦合退化特性的系统中实施前瞻性预防维护的战略意义。同时,他也坦诚指出,FMDP方法在处理某些元件关联性较弱的高度复杂场景时存在局限,并进而提出了可考虑采用“分割”策略——即将退化传播影响微弱或无关的元件模块进行分离建模与优化——作为未来值得探索的改进方向。整场报告逻辑严密、层层递进,为多部件系统的智能化维护与寿命管理提供了兼具理论深度与应用启发性的新思路。
在随后的互动环节,在场师生就模型的实际应用条件、算法实现细节以及与企业现有维护体系的融合可能性等问题,与赵教授展开了热烈而深入的探讨。方冠奇副教授在总结中高度评价了该研究的理论价值与应用潜力,并对赵秀杰副教授的精彩报告表示感谢。
